Flow impacts of hot/cold zone infection control procedures during the COVID-19 pandemic in the emergency department.

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic forced emergency departments (EDs) to change operations to minimize nosocomial infection risk. Many EDs cohort patients using provincial screening tools at triage. Despite cohorting, staff exposures occurred in the 'cold zone' due to lack of personal protective equipment (PPE) use with patients deemed low risk, resulting in staff quarantines. The cohorting strategy was perceived to lengthen time to physician initial assessment and ED length of stay times in our ED without protecting staff well enough due to varying PPE use. The objective of this study was to assess the impact of hot/cold zones for patient cohorting during a viral pandemic on ED length of stay. METHODS: We conducted an interrupted time series analysis 3 weeks before and after the removal of hot/cold zone care space cohorting in our ED. In the before period, staff did not routinely wear full PPE to see cold zone patients. After removal, staff wore full PPE to see almost all patients. We collected data on ED length of stay, physician initial assessment times, arrival-to-room times, patient volumes, Canadian Triage Acuity Score (CTAS), admissions, staff hours of coverage, as well as proportions of patients on droplet/contact precautions and COVD-19 positive patients. The primary outcome was median ED length of stay. RESULTS: After the removal of the hot/cold divisions, there was a decrease in the adjusted median ED length of stay by 24 min (95% CI 14; 33). PPE use increased in the after arm of the study. The interrupted time series analysis suggested a decrease in median ED length of stay after removal, although the change in slope and difference did not reach statistical significance. CONCLUSION: Cohorted waiting areas may provide a safety benefit without operational compromise, but cohorting staff and care spaces is likely to compromise efficiency and create delays.

RéSUMé: CONTEXTE: La pandémie de COVID-19 a contraint les services d'urgence (SU) à modifier leur fonctionnement afin de minimiser le risque d'infection nosocomiale. De nombreux SU regroupaient des patients à l'aide d'outils de dépistage provinciaux au triage. Malgré la constitution de cohortes, les expositions du personnel se sont produites dans la "zone froide" en raison du manque d'utilisation d'équipements de protection individuelle (EPI) avec des patients jugés à faible risque, ce qui a entraîné la mise en quarantaine du personnel. Dans notre service d'urgence, la stratégie de cohorte a été perçue comme prolongeant l'évaluation initiale des médecins et la durée du séjour dans le service sans pour autant protéger suffisamment le personnel en raison de l'utilisation variable des EPI. L'objectif de cette étude était d'évaluer l'impact des zones chaudes/froides pour le regroupement de patients lors d'une pandémie virale sur la durée du séjour à l'urgence. MéTHODES: Nous avons réalisé une analyse de séries chronologiques interrompues trois semaines avant et après la suppression de la cohorte d'espace de soins en zone chaude/froide dans nos urgences. Au cours de la période précédente, le personnel ne portait pas systématiquement un EPI complet pour voir les patients des zones froides. Après le retrait, le personnel a porté un EPI complet pour voir presque tous les patients. Nous avons recueilli des données sur la durée du séjour aux urgences, les délais d'évaluation initiale par les médecins, les délais d'arrivée en salle, le volume de patients, L'échelle canadienne de triage et de gravité (ÉTG), les admissions, les heures de couverture du personnel, ainsi que les proportions de patients ayant reçu des précautions contre les gouttelettes et les contacts et de patients positifs au COVD-19. Le critère de jugement principal était la durée médiane du séjour aux urgences. RéSULTATS: Après la suppression des divisions chaudes/froides, la durée médiane ajustée du séjour aux urgences a diminué de 24 minutes (IC à 95 % : 14 ; 33). L'utilisation des EPI a augmenté dans le groupe suivant de l'étude. L'analyse des séries chronologiques interrompues suggère une diminution de la durée médiane de séjour aux urgences après le retrait, bien que le changement de la pente et de la différence n'ait pas atteint la signification statistique. CONCLUSION: Les zones d'attente en cohorte peuvent offrir un avantage en matière de sécurité sans compromis sur le plan opérationnel, mais le regroupement du personnel et des espaces de soins est susceptible de compromettre l'efficacité et de créer des retards.

Capacity planning for effective cohorting of hemodialysis patients during the coronavirus pandemic: A case study.

Planning treatments of different types of patients have become challenging in hemodialysis clinics during the COVID-19 pandemic due to increased demands and uncertainties. In this study, we address capacity planning decisions of a hemodialysis clinic, located within a major public hospital in Istanbul, which serves both infected and uninfected patients during the COVID-19 pandemic with limited resources (i.e., dialysis machines). The clinic currently applies a 3-unit cohorting strategy to treat different types of patients (i.e., uninfected, infected, suspected) in separate units and at different times to mitigate the risk of infection spread risk. Accordingly, at the beginning of each week, the clinic needs to allocate the available dialysis machines to each unit that serves different patient cohorts. However, given the uncertainties in the number of different types of patients that will need dialysis each day, it is a challenge to determine which capacity configuration would minimize the overlapping treatment sessions of different cohorts over a week. We represent the uncertainties in the number of patients by a set of scenarios and present a stochastic programming approach to support capacity allocation decisions of the clinic. We present a case study based on the real-world patient data obtained from the hemodialysis clinic to illustrate the effectiveness of the proposed model. We also compare the performance of different cohorting strategies with three and two patient cohorts.